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针对网络化制造企业的工序质量控制问题，提出了质量预防——分析——诊断——调整于一体的网络化制造网络下动态工序质量控制模式，给出了其功能体系结构。该模式综合运用了相似制造论、统计过程控制、神经网络等理论与技术，建立了动态工序质量控制系统。详细分析了动态工序质量控制过程中的基于相似工序的工序质量在线分析、基于Elman网络的工序质量诊断、工序质量调整专家系统等关键使能技术。最后，以某重型企业重型产品为例，验证了该智能工序质量控制模式的有效性与可行性，从而为工序质量控制系统实现网络化、智能化、自动化奠定基础。