论文部分内容阅读
本文提出了一种基于AR（auto-regressive）模型与DHMM（discrete hidden markov model）的电力电子电路诊断新方法。文中首先对电路采样的数据进行零均值处理，然后引入自回归（AR）模型来表征电路的工作状态，获取电路状态的故障信息特征，最后采用DHMM 进行故障模式的训练并设计出故障识别器。文中还以三相整流桥电路为例进行故障仿真和验证。诊断结果表明，本文提出的方法是正确可行，具有工程的应用价值。