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一个加快BP网络学习速度的方法
一个加快BP网络学习速度的方法
来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyong131420
【摘 要】
:
该文提出一个加快BP型人工神经元网络学习速度的方法,它包括两个方面的内容,一是将归一化后用来输入BP网络的模式特征向量进行编码,二是将BP网络输入层的节点数加以扩充,从而使每一个码
【作 者】
:
刘其真
何永保
【机 构】
:
大学计算机科学系
【出 处】
:
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
BP网络
学习速度
输入节点
模式特征向量
人工神经元
学习时间
理论分析
方法
输入层
节点数
归一化
缩短
实验
码位
扩充
编码
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该文提出一个加快BP型人工神经元网络学习速度的方法,它包括两个方面的内容,一是将归一化后用来输入BP网络的模式特征向量进行编码,二是将BP网络输入层的节点数加以扩充,从而使每一个码位对应一个输入节点。理论分析和实验结果均表明,该方法可以有效地缩短BP网络的学习时间。
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