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OLAP中紧凑数据立方体研究综述
OLAP中紧凑数据立方体研究综述
来源 :第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ys331223
【摘 要】
:
为支持各种联机分析型应用,需要存储物化数据立方的海量数据.紧凑立方体通过挖掘多条立方元组之间的共性以及各属性之间的依赖关系来消除冗余,大大减少了存储代价.介绍了紧凑
【作 者】
:
班鹏新
张勇
【机 构】
:
华中科技大学计算机学院 武汉 430074
【出 处】
:
第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
OLAP
数据立方体
依赖关系
研究方向
压缩效果
消除冗余
海量数据
分析比较
存储
产生背景
分析型
属性
物化
问题
挖掘
联机
典型
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为支持各种联机分析型应用,需要存储物化数据立方的海量数据.紧凑立方体通过挖掘多条立方元组之间的共性以及各属性之间的依赖关系来消除冗余,大大减少了存储代价.介绍了紧凑立方体的产生背景和几种典型的紧凑数据立方体,分析比较了它们的压缩效果,最后指出紧凑立方体面临的问题并探讨了未来的研究方向。
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