【摘 要】
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2017年3月国务院政府工作报告提出了粤港澳大湾区规划与建设,计划将这一区域打造成国际一流湾区和世界级城市群。为更好的服务粤港澳大湾区城镇体系定位与交通网络规划与定位,有必要对这9 座大湾区内地城市间的人口流动、城际联系、城市在出行服务中的地位进行深入分析与评价。传统城际出行研究受限于数据渠道与规模,难以对省域城际出行进行实时监测与动态分析。随着手机信令数据在交通规划与城市规划中愈发广泛的应用,通
【机 构】
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深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
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2017年3月国务院政府工作报告提出了粤港澳大湾区规划与建设,计划将这一区域打造成国际一流湾区和世界级城市群。为更好的服务粤港澳大湾区城镇体系定位与交通网络规划与定位,有必要对这9 座大湾区内地城市间的人口流动、城际联系、城市在出行服务中的地位进行深入分析与评价。传统城际出行研究受限于数据渠道与规模,难以对省域城际出行进行实时监测与动态分析。随着手机信令数据在交通规划与城市规划中愈发广泛的应用,通过对手机行为的数据分析和挖掘已经成为规划工作中重要的定量数据支撑和决策支持依据。但是当前,仍缺少对省域级别的手机信令出行特征识别与挖掘。本文通过使用广东省域手机信令数据,通过对城际铁路、公路出行识别及跨市就业识别,基于有向加权网络分析,计算大湾区9 座内地城市的城际出行强度与出行联系矩阵。发现在公路和铁路网络中,广州市均为绝对核心,且其人口流动方向与强度随时间变化而变化。同时,在网络服务角色上,大湾区东岸与西岸的城市群网络特征差异明显。
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