基于高密值大纵深的舰艇反无人机作战武器优化配置算法

来源 :第十届中国指挥控制大会论文集(上册) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tw2008hr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了充分发挥现有武器装备的作战性能,达到防护效能的最大化,针对无人机"饱和攻击"的情况,通过分析防护效能的主要影响因素,以防卫目标损失最小、火力密度、火力纵深最大为目标函数,建立基于高密值大纵深的武器配置优化模型,制定"防卫目标周围部署原则"、"高价值目标优先保护原则"、"尽远拦截原则"和基于高密值大纵深武器配置优化算法,得到防卫目标损失最小、火力密度最大和火力纵深最大的部署方案。此方法解决了多防卫目标、来袭方向随机且武器资源有限时防护效能最大的配置问题,做到了作战资源零浪费,最大限度地减少"饱和攻击"对我重要目标的伤害。
其他文献
三维云层具有很强的非均匀性,是大气辐射传输的主要影响因素。如何快速准确地求解三维云层辐射,一直都是国内外研究的重点。本文针对由多次散射产生的辐射传输计算成本较高问题,通过构建多次散射近似模型,结合水平辐射交换计算方法,提高了三维云层辐射计算精度和计算效率。针对多次散射过程中云层粒子散射特性的获取问题,利用米氏散射模型结合Delta-M法计算相关的散射参量。基于散射特性和有限邻域内的辐射传输路径变化
学位
近距离条件下航天器自主接近控制是航天器在轨服务的关键技术。执行自主接近任务需要服务航天器具备在轨发现、定位目标的能力;但空间碎片等的存在导致了空间环境的不确定性,单一传感器通常无法应对复杂多变的空间环境,因此需要考虑多源信息的融合。在服务航天器确认目标后的接近过程中,由于航天器携带燃料的约束,碎片存在的危险性,航天器轨迹规划与控制需考虑安全性、和时间或者燃料等最优;上述自主接近过程的自主性、智能性
学位
本文研究了喷气背包式月表载人机动装置(Manned Maneuvering Unit,MMU)的飞行控制问题。MMU能携载航天员在月面低空机动飞行,比月球车(Lunar Roving Vehicle,LRV)具备更强的越障能力和机动速度,可极大地延伸航天员的活动范围,提高运作效率,为未来载人登月工程中航天员出舱活动提供强大的技术支持。论文首先设计了MMU的总体构型和姿态控制系统。其总体构型类似于美
学位
加权分数傅里叶变换(Weighted-type Fractional Fourier Transform,WFRFT)是一种具有广泛应用前景的通信信号射频隐身设计方法。通过加权分数傅里叶域的信号处理,可以改变通信信号的调制特征,将原始信号的调制特征模拟为目标信号调制特征,从而降低信号的截获风险,为电子对抗中的信号伪装、调制域加密等手段提供新的解决思路。本文从WFRFT变换域通信的基本原理出发,深入
学位
图像失真类型的判定对卫星遥感图像质量评价、卫星遥感图像复原以及光学遥感成像链路修正等多个领域具有非常重要的意义。基于卷积神经网络实现的基础上,根据人眼视觉特性以及图像失真的规律,分别提出了基于双通道卷积神经网络的图像单失真类型判定方法和基于多尺度多分类器卷积神经网络的混合失真类型判定方法。基于双通道卷积神经网络的图像单失真类型判定方法根据人眼主要对图像的中高频信息敏感这一规律,采用信息熵阈值截取的
学位
深度学习聚焦高阶思维,关注学生认知、探究等能力的提高;单元整体教学注重主题统领、内容整合,强调遵循学生的认知规律,提升学生的核心素养。二者具有共性,可融合设计,建构深度学习视域下的单元整体教学。具体教学中,教师可提炼单元主题意义,制订素养化学习目标和课时计划,整合单元学习内容,优化活动设计,实施多元化评价,以促进学生深度学习,提升学生的核心素养,进而实现语文学科的育人目标。
期刊
随着科技的进步和信息化技术的发展,计算机视觉在服装方面的应用也越来越广泛,智慧工地正是计算机视觉技术在工地场景下应用的产物,它在城市基础设施建设中正扮演越来越重要的角色。目前,针对工地场景下的安全性智慧识别仅仅限于对工人安全帽的监测,在工地服装领域还是存在以下问题:(1)在用计算机视觉方法来解决工地服装的分类问题时,服装样本的采集由于其特殊性较难获取,缺乏大量数据进行训练,极易导致模型过拟合。(2
学位
近年来出现了一些如Foursquare、Yelp等基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)服务,通过它们,用户可以在系统推荐的兴趣点列表中选择他们感兴趣的地点去访问并签到。兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐服务既有助于用户探索新地点也可以帮助商家发现潜在客户,近年来受到了广泛关注。目前已有不少关于POI推荐的研究工作,不过潜
学位
复杂网络研究涉及社交网络、学术网络、万维网、蛋白质作用网络等很多领域中的抽象网络。社区结构挖掘是研究复杂系统的关键工具。探索和发现网络的社区结构对于了解复杂网络内在规律,开发其功能,预测其行为具有十分重要的意义和作用,特别是在大型复杂网络中进行社区划分,具有重要的实际意义。本文主要针对复杂网络中的社区发现算法展开研究,其主要工作和贡献如下:(1)针对标签传播在全局社区发现中,存在的不稳定性问题,提
学位
针对诸如“传感器”等电子类器件生产制造企业具有小批量、多品种以及需求变化快等特性,存在生产资源分配不均衡导致的生产效率低下的挑战,因此,高效的生产车间调度非要重要。本文以传感器动态生产车间的问题为研究对象,结合智能算法,解决了混流车间中遇到的资源分配与动态订单的问题。本文具体的研究工作如下:(1)针对传感器生产车间作业调度均衡性较差、生产过程中出现资源浪费的现象,提出了一种改进的布谷鸟搜索算法,通
学位