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本文提出基于神经网络集成的决策树分类器算法,以神经网络集成作为学习系统的前端,利用其产生C4.5决策树分类器所用数据集,产生具较高精度的分类器.
基于神经网络集成的决策树分类器)
【摘 要】
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本文提出基于神经网络集成的决策树分类器算法,以神经网络集成作为学习系统的前端,利用其产生C4.5决策树分类器所用数据集,产生具较高精度的分类器.
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
【出 处】
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2002年12期
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