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基于向量空间模型的网页内容智能过滤系统
基于向量空间模型的网页内容智能过滤系统
来源 :2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nice_hope
【摘 要】
:
针对现有网页内容过滤系统存在的不足,本文讨论了基于向量空间模型的网页内容智能分析技术,提出了为关健词和关健词出现位里添加权值系数的观点,通过动态更新URL名单,增强了
【作 者】
:
白广奇
赵合计
王澄澄
【机 构】
:
山东大学计算机科学与技术学院,山东,济南,250061
【出 处】
:
2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
向量
空间模型
网页内容过滤系统
智能分析
关健词
权值系数
动态更新
准确性
适应性
互联网
增强
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针对现有网页内容过滤系统存在的不足,本文讨论了基于向量空间模型的网页内容智能分析技术,提出了为关健词和关健词出现位里添加权值系数的观点,通过动态更新URL名单,增强了网页内容过滤系统对不断发展的互联网的适应性,较好地提高了过滤的准确性.
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