交通问题是世界各大中城市普遍面临的问题。由于城市交通系统是一个复杂的巨系统，由众多参与者、各种交通方式以及错综复杂的道路网组成，各要素之间相互制约、相互作用，因此分析城市交通运行机理异常困难。城市道路交通状态通常可通过流量、密度、速度等指标反映。刻画和认知城市道路交通状态的变化规律对于提高道路利用率、缓解交通拥堵有重要意义。本文对北京市2012 年3-4 月的道路时速数据进行探索性分析，针对不同日期同一条道路同一时间段时速数据的分布情况，选择合理的道路交通状态时序数据组织方式，对时速数据进行合理预处理及重新整理；将每条道路的时序数据视为一个对象，对城市中所有道路的时序数据进行聚类分析，识别出周一至周日的道路交通模式(如图1 所示)，分析对比工作日与休息日交通模式的不同，并做出解释；将不同交通模式的道路做可视化展示，分析不同交通模式的道路的空间分布情况；针对道路的聚类结果，识别北京市交通最拥堵的时间，定量化北京市交通高峰时间段，并分析周一至周日潮汐现象的不同。