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瓦斯监控是煤矿安全生产核心,瓦斯监控系统中普遍存在的冒“大数”,即脉冲干扰引起的瓦斯信号误报警现象,一直是难以解决的问题。本文分析了冒“大数”的原因与特点,提出了一种基于BP神经网络的滤波方法,通过某煤矿大量监测数据作为训练样本,对网络进行训练,得到网络模型,然后用测试样本对模型进行性能测试。结果显示,模型可以保证瓦斯浓度超限报警的同时,防止脉冲干扰引起的误报警,可以提高现有各类煤矿安全监控系统的性能,提高生产安全,体现社会意义的同时,也实现经济效益。