【摘 要】
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提出了用二维离散小波变换和能量阈值相结合的方法,来解决电能质量扰动信号的压缩问题.利用二维DB小波变换对矩阵数据分别进行行卷积和列卷积,把检测数据的高频信号和噪声信
【机 构】
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四川大学电气信息学院,四川省,成都市,610065
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提出了用二维离散小波变换和能量阈值相结合的方法,来解决电能质量扰动信号的压缩问题.利用二维DB小波变换对矩阵数据分别进行行卷积和列卷积,把检测数据的高频信号和噪声信号分解在3个不同的方向上,且信号的能量集中在很少的小波系数上.再通过改进的能量阈值法,利用能量均值修正系数的设置阈值使得压缩后的能量保留在99％以上,从而保证了重构信号的失真率很小且自适应的消除加在扰动信号上的噪声.对6种扰动信号进行仿真并与小波包的压缩结果进行比较,结果表明该方法极大地提高了压缩率,对噪声干扰有很好的消除能力.
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