基于熵-FAHP的煤与瓦斯突出危险性属性识别模型

来源 :2016第七届中国矿业科技大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qinyalin
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为更加合理地判定煤与瓦斯突出危险性大小,基于属性区间识别理论构建了煤与瓦斯突出预测与危险性分级的属性识别模型.首先确定煤与瓦斯突出预测的评价指标与危险性分级标准,给出煤与瓦斯突出危险性的属性空间矩阵;然后通过构造属性测度函数计算单指标属性测度,将熵值法与模糊层次分析法相结合计算各判别指标的权重,并将单指标属性测度转化为综合属性测度;最后利用置信度识别准则对煤与瓦斯突出进行属性识别.实例分析结果表明:属性数学理论可进行具有多个模糊属性问题的综合评价,采用熵权法与模糊层次分析法确定属性权重可避免以往确定权重时存在主观性与数据信息的片面性,该模型可准确评价煤与瓦斯突出危险性,为应急处置和灾害预警提供参考.
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