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不确定知识的提取是机器学习和数据挖掘领域一个重要的研究课题。概念格是一种精确的、有效的知识发现模型，难以处理用户感兴趣的不确定知识．VPRS模型是处理不确定知识的一种有效工具。本文将VPRS引入概念格，提出一种近似概念格，并给出其构造算法。
基于VPRS的近似概念格模型及其构造
【摘 要】
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不确定知识的提取是机器学习和数据挖掘领域一个重要的研究课题。概念格是一种精确的、有效的知识发现模型，难以处理用户感兴趣的不确定知识．VPRS模型是处理不确定知识的一种有
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
【出 处】
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全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
【发表日期】
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2008年期
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