CBR和ANN在隧道工程喷锚支护设计系统中的应用

来源 :中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:auh123123
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该文将基于事例推理(简称CBR)和神经元网络(简称AMM)有机结合,形成喷锚支护智能综合设计系统。该系统避免了传统工程类比法查表的繁琐工作,全面考虑了工程、地质、岩体结构等各因素对支护设计的综合影响,使喷锚支护设计过程更加切合工程实际,该文以实例实现,得到较好的支护设计效果。
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