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在遥感影像中，存在着时间分辨率和空间分辨率不可兼得的现象，因此遥感影像融合技术显得越来越有意义。近年来，基于稀疏表达的遥感影像时空融合方法SPSTFM和SSIF取得了不错的效果，尤其是SSIF方法，只用到了一组对应的Landsat和MODIS影像，这使得融合变得更加具有实际意义。然而这种方法并没有消除传感器之间的系统误差的影像，因此，限制了其精度。考虑到这个问题，提出了一种考虑传感器差异的稀疏时空融合方法。该方法主要分为三个过程：(1)对Landsat影像进行多分辨率分解，得到多分辨率影像(这里只分解一层)。(2)由(1)得到的多分辨率影像分别于MODIS影像和Landsat影像构造形成两组耦合字典。(3)通过(2)中的两组耦合字典对MODIS影像进行分级的稀疏重建，得到最终的融合影像。