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随着计算机技术及网络技术的广泛应用和高速发展,产生了非常庞大的数据。对于规模庞大的数据,其分类管理需要一个更加科学高效的算法。大数据信息有多种不同的属性,比如连续属性、标称属性和混合属性等。对于这些数据流,需要用混合大数据分类提取方法,混合属性大数据也是目前比较先进的数据流分类方法。现如今,混合大数据分类提取方法也更加丰富,其中比较行之有效的就是朴素贝叶斯算法。为了更好地提取相关的数据信息,就需要能够精准进行识别。不断完善大数据提取技术。本文基于朴素贝叶斯算法的属性混合大数据分类提取方法进行了探讨。