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反演是井-地电位法数据处理的核心部分,直接影响后期资料解释.为了提高陡变异常体边界的识别能力,本文采用最小梯度支持的稳定因子实现了井地电位聚焦反演.为了快速精确选择正则化因子,研究了"L-curve"算法,避免了求曲线曲率过程中对离散数据求导引起的误差;采用重加权共轭梯度法求解正则化目标函数提高了求解的稳定性与收敛速度,且该方法只需在初始迭代时选择一次正则化因子,在后面的迭代中将自动调整.反演试算例表明,该方法具有较好的陡变边界识别能力,具有良好的应用前景.