【摘 要】
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开展牧区雪灾预警和风险评估,对减少雪灾损失,保障草地畜牧业的可持续发展具有重要意义.以青藏高原201个县级行政单元为研究区,利用GIS (Geographic Information System)和PCA (Principle Component Analysis)等分析方法,依据青藏高原地区2001-2010年MODIS及AMSR-E遥感资料和近50年(1951-2010)草地、积雪、气象、畜
【机 构】
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中国气象局兰州干旱气象研究所;甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室;中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室,甘肃兰州730020
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开展牧区雪灾预警和风险评估,对减少雪灾损失,保障草地畜牧业的可持续发展具有重要意义.以青藏高原201个县级行政单元为研究区,利用GIS (Geographic Information System)和PCA (Principle Component Analysis)等分析方法,依据青藏高原地区2001-2010年MODIS及AMSR-E遥感资料和近50年(1951-2010)草地、积雪、气象、畜牧、社会经济等动态监测数据库,以及研究区发生的典型雪灾案例资料,研究了青藏高原地区雪灾预警方法.研究结果表明:1)影响青藏高原牧区雪灾发生的关键因子有7项,依次为年雪灾概率、积雪覆盖天数、载畜力、日均温＜-10℃的低温天数、草地掩埋指数、草地积雪覆盖率及畜均GDP.其中,畜均GDP为抗灾因子,其余6项为致灾因子.2)依据受灾程度及积雪对放牧牲畜采食影响情况,本项研究构建出一种区域雪灾危害等级预警模型,制定出青藏高原地区雪灾预警分级标准,将雪灾危害程度划分为无雪灾、轻度雪灾、中度雪灾、严重雪灾和特大雪灾5级;并提出一种基于格网单元的雪灾风险评价方法,将雪灾风险强度划分为轻度、中度、重度3级.3)根据青藏高原近3年(2008-2010年)积雪季(10-12月和翌年1-3月)各县(市)旬雪灾危害等级预警反演结果,雪灾危害等级预警模型总精度可达85.64％.该项研究提出的雪灾预警方法,在实践中具有重要的业务化应用潜力.
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