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在武器装备的论证与试验中，都有一些数据需要进行处理，以便作出适当的分析或预测。处理数据或预测的方法种类繁多，通常采用的有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔柯夫预测法、指数平滑法、最小方差法、模型法、残差辩识法等。但这些方法需要较多的已知数据，计算方法大多也较复杂。当已知数据较少时传统方法便无能为力。而武器装备的论证与试验中此种情况经常出现，如根据少量的历史数据预测未来的状况，根据较少的试验数据推断武器的性能等。近年来兴起的灰色系统理论中灰色模型方法计算简单，要求已知数据少并为连续性模型。该文通过实例介绍灰色模型建模及预测法，并用编制程序对一些论证试验数据进行处理。（本刊录）