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回归方法在短期电力负荷预测中的应用
回归方法在短期电力负荷预测中的应用
来源 :第五届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lovinglixia
【摘 要】
:
随着电力市场竞争日益激烈,短期负荷预测受到越来越多的关注,并逐渐成为电力市场的一个重要研究领域.本文分别用线性回归、支持向量回归、序列最小优化3种方法对某省负荷数据进
【作 者】
:
冷喜武
韩璞
周倩
【机 构】
:
华北电力大学,保定,071003
【出 处】
:
第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
回归方法
电力负荷预测
序列最小优化算法
电力市场
支持向量回归
短期负荷预测
预测精度
研究领域
线性回归
市场竞争
负荷数据
对比分析
适应性
实验
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随着电力市场竞争日益激烈,短期负荷预测受到越来越多的关注,并逐渐成为电力市场的一个重要研究领域.本文分别用线性回归、支持向量回归、序列最小优化3种方法对某省负荷数据进行了实验对比分析,结果表明序列最小优化算法比其他两种算法具有更好的适应性和预测精度。
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