本文应用部分经验公式推导得出了一种计算粮食气候产量评价方法,根据1981-2010年闽东地区逐年气温降水推算粮食产量,运用聚类分析,概率函数拟合等统计学方法对粮食产量时间序列进行分析.结果表明,闽东粮食产量与气温相关不显著,而与降水量显著相关.降水的增加有利于产量的增加.气温升高,在一定条件下,有利于产量增加,但达到一定程度后,气温升高,却可能造成产量的降低.聚类分析闽东粮食产量年型可分为歉收年、正常略少年、正常略多年和丰产年,闽东粮食产量主要年份为正常略少或略多,大多数年份粮食产量较为稳定. 通过闽东粮食产量聚类分析和风险概率分析，闽东粮食产量年型可分歉收年、正常 略少年、正常略多年和丰产年等4种。与常年平均相比较，闽东粮食产量大多是正常略少或略多，正常略少或略多年型共有20年，为主要气候年景类型，歉收年和丰产年相对发生年份少。闽东大多数年份粮食产量较为稳定。本文应用的这种粮食气候产量计算评估模式，可以比较直观建立起粮食产量与气温降水关系，物理意义简明，既能够反映气候年景变化对粮食产量的影响，又能揭示气候因子对产量作用结果，通过与历史产量增减比较分析，也能够反映出历史粮食产量丰歉年份。该法提供了一种较为便捷和实用的气候变化对粮食产量的评估方式。