使用数据挖掘方法对意识障碍患者疼痛表情特征的研究

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意识障碍是神经科临床常见疾病,疼痛表情作为第五大生命体征,可以作为其衡量指标。在目前的医学临床上,并没有很好的标准能使临床医生借助疼痛表情来评估意识障碍患者的病情。本研究选择FACS编码系统,对意识障碍患者的疼痛表情特征进行了定量分析与数据挖掘,试图建立能够指导临床医生通过该类患者的疼痛表情,对该类患者的疼痛程度及病情进行评估的参考标准。本研究对全国13所医院的202名意识障碍患者进行疼痛表情诱发,并依据FACS编码系统对患者的表情进行记录,随后对数据进行描述统计与定量分析,依照不同的病理诊断对数据分组进行差异检验,进一步对整体的数据进行聚类分析等数据挖掘。结果:(1)意识障碍患者疼痛表情模式与健康人类似。(2)皮层组织损伤患者的疼痛表情在个别动作单元上与皮层下损伤患者具有显著差异。(3)急性期意识障碍患者与慢性期患者相比,会对疼痛刺激表现出更多的唤醒反应和自主神经反应,慢性期患者则更倾向表现出情绪与认知层面上的疼痛表情反应。(4)通过聚类分析,发现患者按照疼痛表情模式可以分为两类,且分类标准与现有各项诊断无相关。结论:意识障碍患者的疼痛表情既与正常人有共性,同时又存在其特征,可以指导临床诊断。同时意识障碍患者可能在医学方面还存在潜在的特性有待探索。
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