【摘 要】
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青海湖自然保护区生活着大量的野生鸟类,视频监控系统每天产生大量的视频数据,如何更加有效地利用鸟类图像和视频分析鸟类的运动规律,将是一个巨大的挑战.本研究将图像处理及
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心,北京 100190
【出 处】
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第十届科学数据库与信息技术学术研讨会
论文部分内容阅读
青海湖自然保护区生活着大量的野生鸟类,视频监控系统每天产生大量的视频数据,如何更加有效地利用鸟类图像和视频分析鸟类的运动规律,将是一个巨大的挑战.本研究将图像处理及模式识别等技术运用到鸟类视频及图像的分析研究中,引入了一种新的研究途径,实现了许多传统研究方法无法实现的目标.在青海湖自然保护区,鸟类最大的敌人是禽流感等疾病疫情,对鸟类运动规律的分析及异常行为的识别有助于重大疾病疫情的预警,但是传统方法很难长时间获取鸟类运动及活动信息.本研究提出采用图像处理及模式识别等技术,通过对视频监控数据进行视觉跟踪,实现对鸟类运动规律的长时间分析,运动规律性发生异常变化时,管理人员可以对监控区域进行重点观测,以确定鸟类是否感染禽流感等重大疾病疫情,做到早发现,早处理,切断疫情的传播途径,以免造成更大的损失.
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