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本文针对属性约简的复杂度问题，借鉴生物免疫原理，提出一种新型的粗糙集属性约简的算法。该算法将属性集合作为分类进化目标，依照决策属性对条件属性的依赖度，引入免疫克隆、选择、变异算子保证全局优化，并通过抗体更新，亲和力抑制维持抗体群的多样性，实现属性约简。对比实验表明该算法能有效地克服噪声数据对粗糙集数据分析的影响，提高属性约简的速度和精确度。