人工神经网络与自记忆──界门模型

来源 :中国人工智能学会第12届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanqadscb
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本研究在系统自忆性原理、界壳理论和人工神经网络的基础上,探讨了自忆性模型与神经网络的共性与异性以及两者整合的可能性。自忆性模型与人工神经网络都着眼于从系统历史中寻求信息,用观测数据确定方程中的权重或系数,但其原理来自不同的学科和准绳。在气象中结合两者,就有可能开辟气象预报的新途径。指出了自记忆-界门模型的物理内涵,并说明沿着该模型的思想,有可能发展出人工神经网络的一种新途径。
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