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伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,本文提出动态联盟建立之后的风险资金分配问题.通过建立非线性规划模型,将固定数量的资金在活动中进行最优分配,降低联盟项目的失败风险,实现项目期望利润最大化.由于模型的复杂性和非线性,难以用常规方法进行求解,本文设计了遗传算法,仿真结果证明了算法的有效性.