协同神经网络相关论文
该文探讨协同神经网络的总体理论,对如下关键问题进行了研究,并得到实验的验证.1、该网络的结构划分.该文指出了协同神经网络符合......
本文在研究图像目标识别特别是汉字识别的基础上讨论了有关模式识别协同方法的研究。在结合车牌汉字识别的应用实例中主要对协同学......
我们处在一个信息高度发达的时代，信息安全也随之成为人们十分关注的问题，各种身份识别技术应运而生。其中生物特征识别技术在众多的......
人工智能在模式识别应用领域已经成为目前发展最为迅速的学科之一,作为一种自组织人工神经网络——协同神经网络在模型的可解释性......
自德国科学家H.Haken于1970年首次在神经网络中引入协同学以来,由于它具有深厚的数学物理及生物学背景,其在模式识别上的优越性受......
该文对一类全新的神经网络进行了研究，在介绍了协同学基本概念和模式识别协同神经网络的基础上，通过对加噪、运动的汉字图象进行识别......
低轨卫星通信中多普勒频移很大,如果不能有效地对多普勒频移进行补偿,会造成捕获电路输出信噪比严重恶化。已有的多普勒频移补偿方......
协同神经网络是Haken提出的一种模式识别方法，它是一个自上而下的模式识别过程。本文在分析经典．Haken协同神经网络的主要关键技术问......
CBIR系统不同于传统的信息检索系统,能够将图象特征与有意义的目标相联系,语义描述与场景相结合.由于CBIR系统不仅要对等检索图象......
该论文主要研究协同神经网络在图像识别中的应用,得到国家自然科学基金"基于协同学理论的复杂背景下目标识别技术的研究"(69772002......
该文介绍了人眼的虹膜作为重要的身份鉴别特征的优良生物特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点.近年来,在虹膜识别......
本文讨论了目标识别的协同方法在不平衡注意参数条件下的动力学行为 ,并提出了不平衡注意参数条件下的遗传协同学习算法 (GSLA) .......
根据协同神经网络,提出了一种新的控制参数--序矢量,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质.在此基础上,针对商标图像检索,提出......
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络......
根据协同神经网络,提出了一种新的控制参数--序矢量,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质.在此基础上,针对商标图像检索,提出......
为解决采用遥感技术监测红树林群落存在的识别率较低的问题,提出了一种基于协同神经网络算法的红树林图像识别方法.首先,采用协同......
为解决现阶段依靠肉眼进行电枢缺陷检测的效率低下和因为判断标准具有很大的主观性导致判别结果不稳定等问题,研究出了一种基于机......
根据协同学理论的基本观点（模式识别的过程即为模式形成的过程）对构造出的协同神经网络在模式识别中的应用进行了研究，发现伴随向量的......
协同模式识别是一种有着抗噪声、抗缺损、强鲁棒性等诸多优良特性的模式识别方法,其中原型模式的选取对模式识别结果有着决定性的......
协同神经网络是Haken提出的一种模式识别方法。本文在分析经典Haken协同神经网络的关键技术问题的基础上,提出了一种改进的协同神......
传统智能车行驶路径记忆算法由于路径信息计算过程复杂,导致算法的效率较低,为此提出基于协同神经网络的智能车行驶路径记忆算法优......
根据交通安全状态视频图像的特点,把交通安全状态分为安全和危险二大类,通过对智能视频处理方法的比较,提出一种依据原型模式的直......
云计算和服务的全分布式和开放结构成为潜在入侵者一个更具吸引力的目标，安全是云计算最大的挑战。为了减少安全隐患，提出了基于协同......
本文改进了Ｈａｋｅｎ协同神经网络的算法。该学习算法在Ｈａｋｅｎ算法的基础上引进反馈机制，对权值矩阵反复训练，使权值矩阵能更有效地进行图像识别，并增......
本文讨论了目标识别的协同方法在不平衡注意参数条件上的动力学行为，并提出了不平衡注意参数条件下的遗传协同学习算法（ＧＳＬＡ）。该算法利用......
神经网络方法求解流动推销员问题（Travel Salesman Problem，简称TSP问题）时，往往产生不满足TSP的单回路约束的不可行解。基于协同神经......
基于前人在协同神经网络的相关研究,本文提出了立体图像的原型向量的构造方法——立体像素平铺法和投影截面法,并给出了投影截面法......
本文介绍了协同神经网络的基本思想,重点研究了协同神经网络在模式识别技术中的应用题,包括动力学模型、网络结构及学习算法,同时......
协同神经网络是一类全新的神经网络,它可以根据竞争神经网络的一般原则划分为匹配子网和竞争子网.其中,匹配子网的学习是协同神经......
文章提出了一种建立在免疫克隆算法基础之上的，协同神经网络参数优化工作方案。在对协同神经网络参数一般性概念进行分析的基础之上......
提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子......
在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,介绍了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习......
在分析人脸特征提取和分类器的基础上,提出一种两级分类器串行结合的模型进行人脸识别。在第一级分类器中利用极坐标傅立叶变换提......
利用协同神经网络解决通信中的频率估计问题，以卫星通信中去除多普勒频移为背景，研究对二进制相位键控（BPSK）信号的频偏估计。在大多普......
字符信息缺失和噪声干扰是车牌字符识别的主要困难。研究从还原车牌图像有效信息完整性的角度,介绍了协同神经网络的原理,实现了网......
针对网络流量具有复杂的动力学特性,提出了一种应用自上而下的协同神经网络进行网络流量异常检测的方法.首先选择包含正常网络流量......
该文提出了基于免疫克隆聚类的协同神经网络原型向量求解算法,该算法充分利用免疫克隆的高效全局最优搜索能力构造数据聚类算法,将......
提出了一种基于信息叠加的迭代学习算法。该算法利用协同神经网络中的原型模式具有信息的 性，将学习中误识率最高 的模式作为反馈......
提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力,在协同神经网络的参数空间搜索最......
针对现有协同神经网络参数优化方法的不足,提出了一种基于免疫克隆算法的参数优化方法.与在平衡注意参数条件下的算法和在不平衡注......
根据协同神经网络 ,提出了一种新的控制参数———序矢量 ,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质 .在此基础上 ,针对商标图像检......
协同学研究的是由完全不同性质的大量子系统组成的各种系统，它的中心议题是研究子系统通过怎样的合作才在宏观尺度上产生空间、时间......
协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法,识别过程中通过调整神经网络的注意参数,能改进系统的识别性能,对......
针对模式识别中协同方法存在的问题 ,提出了一种协同神经网络中序参量重构的方法 ,该方法是利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,通过......
分析了协同方法中序参量在模式识别过程中存在的不合理因素 ,阐述了经过序参量重构的协同方法能够有效地克服这些不合理因素 ,从而......
本文主要是研究和分析Haken提出的协同神经网络的主要关键技术问题的改进算法的现状，提出一些改进算法，并将协同神经网络应用于淋巴......
