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舌诊是中医四诊的重要内容，为中医临床必察之项。古往今来，为名医者莫不精深于舌诊。颜色特征是诊断的重要特征，对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性。本文充分利用主成分分析(PCA)的全局性，在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维，并通过Adaboost把一系列弱分类器提升为强分类器对舌象颜色进行了深入的分类研究。实验结果表明，我们提出的算法是有效的。