【摘 要】
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在互联网迅速发展的今天,大多数的互联网软件都具备了社交功能.这在为全球民众的互相交流提供便利的同时也使得恐怖分子的跨区域交流变得更加便捷,隐蔽与难以防控.对于社交软件的恐怖分子交流的防控,各国都已经有了较为成熟的方案.但是对于恐怖分子利用网络游戏中的各种传统与新型的手段来进行交流的防控,各国还都处在起步与摸索的阶段.本文试以网络游戏玩家的行为模式为区分要素,对获得的初筛结果辅助使用人工智能中的深度
【机 构】
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中国人民公安大学反恐怖学院,北京 100038 中央财经大学国防经济与管理研究院,北京 10003
【出 处】
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2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016)
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在互联网迅速发展的今天,大多数的互联网软件都具备了社交功能.这在为全球民众的互相交流提供便利的同时也使得恐怖分子的跨区域交流变得更加便捷,隐蔽与难以防控.对于社交软件的恐怖分子交流的防控,各国都已经有了较为成熟的方案.但是对于恐怖分子利用网络游戏中的各种传统与新型的手段来进行交流的防控,各国还都处在起步与摸索的阶段.本文试以网络游戏玩家的行为模式为区分要素,对获得的初筛结果辅助使用人工智能中的深度神经网络进行分析.从而进一步的缩小可能存在的恐怖分子交流渠道,以及对恐怖分子可能采取的新型交流方式进行预判型防控,从而改变传统的发现新型交流方式再进行查缺补漏的被动防控模式.
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