论文部分内容阅读
基于多ＡＮＮ的复杂函数逼近
【机 构】
：
西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
：
中国自动化学会第十届青年学术年会
【发表日期】
：
1994年期
其他文献
人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充
该会议文集论述了重力式油水分离设备内流场的ＰＩＶ技术测试，应用神经网格测量气固两相流浓度及其分布，光纤传感器在三相流检测中的应用，化学方法测量分层流界面密度的实验研究，差压式
现代神经网络的研究已经走过了将近二十年的路程，其间，经历过许多兴奋和激动，也有过许多沉思和徘徊，中国神经网络的研究已经有十年的历史，同样取得过许多令人鼓舞的进展，也不断面临
【摘要】随着全球化的深入发展，英语已经成为一门必修的语言课程。但是目前我国英语学困生的数量较多，如何进行有效的英语教学已经成为教育工作者需要积极探索和研究的重点内容之一。实践证明，英语教学方式的创新是提升英语教学水平的有效途径，本文就当前职业学校英语教学现状进行分析，探究现阶段职业学校英语教学中存在的问题，最后针对问题，提出几点英语教学方式创新的有效策略，为职业学校英语创新教学提供思路參考和经验借
介绍一种基于神经网络的过失误差检测方法，并基于广义似然法补偿思想给出了串行补偿算法。信真结果表明，该方法优于一般统计方法，适于在线运行。
该文介绍作者在加拿大为ＣＥＬＡＮＥＳＥ化工公司的ＥＤＭＯＮＴＯＮ工厂的ＨＡＣ合成过程建模的工作。着重介绍作者提出的数据处理技术和神经网络模型的更新技术。
该文推导了神经元激活函数分别为对数型和双曲正切型Ｓ形函数的前向多层神经网络的海森矩阵计算公式。应用基于海森矩阵的共轭梯度法，成功地实现了神经网络的训练。