回归神经网络相关论文
近年来,深度神经网络在图像处理领域取得了巨大的成功,并在图像分析和图像识别方面达到了最先进的性能。越来越多的深度学习方法从......
鉴于发动机轴承系统的复杂性和轴承故障信号的多样性,本文提出一种基于特征参数方根幅值(RA)序列和改进GRNN网络相结合的发动机轴......
会议
本文首先针对多层BP网络的不足,给出一种带偏差单元的内部回归神经网络模型及误差逆传播算法,最后应用带偏差单元的内部回归神经网......
本文讨论一种动态神经网络—Elman回归神经网络的结构和算法,利用改进的BP算法提出了快速在线递推学习算法,成功的解决了动态回归......
本文首先对PRNN网络结构作了扩展,使之适用于动态系统辨识,然后推导出了PRNN最小二乘学习算法.通过仿真表明,采用最小二乘学习算法......
该文通过研究现代语音识别技术和神经网络技术,提出了一种基于回归神经网络方法的孤立词识别技术.主要探讨了语音信号的时变特性,......
该文首先针对难于建立立德粉生产转窑数学模型的问题,构造了一个实际的回归神经网络,按时序选择一定量历史数据离线训练网络,再将......
该文从分析神经网络特性、学习算法开始,探讨和研究神经网络进行过程模拟和过程控制的新途径,建立智能过程模拟与智能控制系统.该......
该文在现有的研究基础上,系统地研究了基于回归神经网络的移动机器人在线路径规划,主要内容包括:针对已有的安全路径规划中存在的"......
随着互联网快速发展,以互联网作为载体的信息传播速度越来越快、范围越来越广。不良违法分子,利用互联网传播快速的特点,大量的通......
电力系统负荷变化受多方而因素的影响，因此负荷曲线呈现出强烈的非线性。为实现非线性的电力负荷在线预测，应用改进的泛回归神经网络......
本文提出了一种基于非线性伺服电动机神经网络模型的自适应控制方法.使用外部自回归神经网络对伺服电动机的正向模型进行建模,使所......
针对在一般极值搜索算法中,由于采用正弦周期信号作为搜索信号导致系统的输出量存在"颤动"现象和控制量来回切换的问题,提出了退火......
该文介绍了用神经网络辨识汽车发动机中歧气管压力过程的非线性动态模型。该文采用一种外回归神经网络来实现系统的非线性动态映射......
回归神经网络具有很强的动态逼近能力，可能用来描述一类复杂的非线性时变动态系统。该文给出了一种三层回归神经网络的数学模型，并给......
该文讨论了一种动态神经网络－－Elman回归神经网络的结构和算法，基于这一网络结构，提出了非线性时变工业对象一一直流电弧的神经网络建......
作为机械设备中关键部件的齿轮箱，在连接及传递动力方面起着至关重要的作用，齿轮箱一旦发生故障将会直接关系到整个设备的运转，甚至危......
计算机药物疗效预测和规则提取是将计算机信息处理技术和医学知识相结合进行病人信息的分析和处理,不但能够指导医学合理用药,促进......
文章在简单介绍了入侵检测技术之后,在前人工作的基础上提出了一种在异常检测中用神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想。文中给......
该文给出了一种基于状态回归神经网络的单次在线调整神经网络权重和实施预测的方法,同时考虑到用于预测的历史的实际测量值不易获......
神经网络系统理论已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域.本文介绍了神经网络雷达配准原理,并推导了基于回归神经......
讨论全连接回归神经网络的稳定性 ,具体来说 ,就是分析网络输入和网络权值的扰动对网络输出的影响 ,得到了在上述扰动下 ,网络输出......
针对柴油发动机NO x排放量的预测问题与其影响参数进行研究。通过构建训练神经网络回归算法模型(recurrent neural network,RNN),......
分析了利用具有多层反馈的动态回归神经网络作为控制器的可行性，构造了基于ＲＮＮ的控制系统，并对典型的非线性化工对象连续搅拌釜反应器（ＣＳＴＲ）和......
采用一种基于回归神经网络模型的新方法，对丙酮中所含经外光谱相互重叠的苯及甲本同地进行定量测定，与最小二乘法处理所得结果相对照......
讨论一种动态神经网络－Ｅｌｍａｎ回归神经网络的结构和算法，基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象－直流电弧的神经网络建模方法，并与用其他......
建立了一种回归神经网络辨识非线性液压作动器系统数学模型的辨识方法，研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辨识算法，利用辩识实验......
中药材是关系国计民生、保障人民生命健康的战略资源。中药材行业的健康发展,关键在源头,根本在种子[1]。中药材种子的优劣直接关......
动态递归网络Elman网络结构简单,运算量少,适合于实时系统辨识.以Elman网络结构推导了在线学习算法.针对于传统BP算法会产生局部收......
氧乐果合成过程具有非线性、时变和不确定性的特点,难以采用常规的建模方法建立模型。BP网络可用于非线性系统的建模,但不能很好的......
研究了基于回归神经网络(RNN)为化工颜料锌钡白建立质量指标软测量模型的问题。利用SPSS统计软件对过程历史数据进行预分析处理,进......
本文提出了一种两级神经网络矢量量化(NNVQ)的方法.该方案中,通过用激励矢量所驱动的网络输出来逼近所要编码的矢量.网络和激励码......
提出了一个结构简单的延时-回归神经网络(Time-delay recurrent neural network,TDRNN)模型.通过在网络中同时引入延时结构和反馈......
提出一种基于回归神经网络及弹道机理模型对非线性弹道系统进行辩识的方法,通过观测上升段弹丸飞行轨迹,采用混合模型预测弹道的误......
为了提高对目标跟踪的位置估计精度,提出基于无迹卡尔曼滤波的移动目标跟踪UKTT算法。UKTT算法先获取移动目标与锚节点间的接收信......
Introducing atmospheric angular momentum into prediction of length of day change by generalized regr
一般回归神经网络(GRNN ) 模型被建议为白天(LOD ) 的长度建模并且预言变化，它有很复杂的变化时间的特征。同时，考虑到轴的大气的尖......
以抗震棒材的C、Si、Mn、P四种化学元素及冷却速度、终轧温度为输入;抗拉强度、断面收缩率作为输出建立了热轧抗震棒材力学性能预......
首先给出了分层全回归神经网络的一个综合形式及其状态方程，然后归纳了几种典型的基于梯度的回归神经网络训练算法，描述了算法的具体......
建立了一种回归神经网络辩识非线性电液伺服控制系统数学模型的辩识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辩识算法,利用辩识......
本文提出了一种基于局部回归神经网络的时间序列非线性预测分析方法，给出了新的非线性模型训练方法，并针对几类常见的时间序列。给出......
针对移动机器人路径规划与导航的实际应用,设计了一个基于全景视觉的移动机器人路径规划导航系统.首先,对导航系统的体系结构和功......
In this paper, global robust stability of uncertain stochastic recurrent neural networks with Markovian jumping paramete......
连续时间回归网络的稳定性分析张兰玲刘贺平孙一康（北京科技大学自动化系北京１０００８３）关键词连续回归神经网络，渐近稳定，绝对稳定．收稿日期１９９６－０９－２６１引言......
该文给出了一种基于状态回归神经网络的单次在线调整神经网络权重和实施预测的方法。同时考虑到用于预测的历史的实际测量值不易获......
