【摘 要】
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从雷达图像上是很难直接确定钢筋直径的,这是国内外一直未能解决的一个难题.本文提出了一种基于BP的神经网络,以及小波变换的方法来尝试解决这个问题.直接从雷达波的时域信号
【机 构】
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汕头大学土木工程系,汕头,515063
【出 处】
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第八届全国建筑物鉴定与加固改造学术会议
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从雷达图像上是很难直接确定钢筋直径的,这是国内外一直未能解决的一个难题.本文提出了一种基于BP的神经网络,以及小波变换的方法来尝试解决这个问题.直接从雷达波的时域信号上选取雷达波的峰值、能量、波宽以及斜率等特征参数.这些特征参数经处理后就作为BP神经网络的样本库.BP神经网络经过训练后,就可用来识别钢筋.测试结果表明,本方法首次成功地识别出了钢筋的直径,同时,能更精确地确定钢筋的位置.此外,本文进一步采用小波变换的方法来处理雷达信号.发现静态小波变换最为有效.通过作出SWT的第5级细节系数等高线图,可以产生易于识别钢筋的新的雷达图像.
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