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总结了通过监测结晶器热流、初生坯壳与结晶器铜板热面之间的摩擦力、结晶器铜板温度来预报连铸过程漏钢发生的相关技术，并介绍了基于逻辑判断和基于神经网络的两种漏钢预报数学模型，提出了适合当前我国板坯连铸漏钢预报系统的发展方向。
板坯连铸漏钢预报技术的发展现状
【摘 要】
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总结了通过监测结晶器热流、初生坯壳与结晶器铜板热面之间的摩擦力、结晶器铜板温度来预报连铸过程漏钢发生的相关技术，并介绍了基于逻辑判断和基于神经网络的两种漏钢预报数
【机 构】
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北京科技大学冶金与生态工程学院邮编100083
【出 处】
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2009连铸自动化技术研讨会暨转炉干式除尘技术研讨会
【发表日期】
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2009年4期
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