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根据实时专家系统需要随时提供决策支持的特点，该文利用粗糙集合理论（Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔｔｈｏｒｙ）在处理数据模糊性和不确定性方面的优势，结合决策树对知识表示有层次、自然，推理易理解的特点，生成粗糙决策树。用树形搜索方式实现实时专家系统，满足系统要求。
粗糙决策树生成方法及应用
【摘 要】
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根据实时专家系统需要随时提供决策支持的特点，该文利用粗糙集合理论（Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔｔｈｏｒｙ）在处理数据模糊性和不确定性方面的优势，结合决策树对知识表示有层次、自然，推理易理解的特点，生成粗糙决策
【机 构】
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理工大学自动化所(上海)
【出 处】
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第十届过程控制科学报告会
【发表日期】
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1999年期
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