研究目标：扩展传统的空间相依模型,估计家庭中幸福感相互影响在不同群体间的差异。研究方法：将异质内生项和网络模型特征融入传统的离散响应模型,定量地描述相依关系的异质性。研究发现,MCMC结果表明,复合似然估计对包异质内生系数在内的所有系数的估计具有渐进一致和渐进正态的良好性质；在一定条件下,内生系数的异质性意味着异质的潜变量的变动甚至是平均边际影响的差异。应用该模型对CFPS 2010年的家庭数据进行研究,结果表明,幸福感在家庭内部存在相互影响,但与通常所认为的不同,男性更容易受到其他家庭成员的影响,从而健康状况和教育水平对男性群体的幸福感影响更大。研究创新：将网络模型和影响的非对称性引入到幸福感研究中。研究价值：异质模型对存在相依关系的政策制定具有一定的意义。