【摘 要】
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类神经网路是一个非常普遍的技术，可以用来处理相当复杂模式的资料。目前并没有应用类神经网路在发展肥胖病人胆结石发生的风险值预测研究，而肥胖是胆囊疾病及胆结石的危险因子之一。因此本研究试图利用罗吉斯回归以及类神经网路来回溯性分析台湾地区肥胖病人胆囊疾病之危险因子。本研究收集1999年到2005年到本院施行肥胖手术共117位病患，利用倒传递类神经网路建构预测胆结石发生的因子。30个输入变数包括了人口统计
【机 构】
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輔仁大學商學研究所 輔仁大學管理研究所
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类神经网路是一个非常普遍的技术，可以用来处理相当复杂模式的资料。目前并没有应用类神经网路在发展肥胖病人胆结石发生的风险值预测研究，而肥胖是胆囊疾病及胆结石的危险因子之一。因此本研究试图利用罗吉斯回归以及类神经网路来回溯性分析台湾地区肥胖病人胆囊疾病之危险因子。本研究收集1999年到2005年到本院施行肥胖手术共117位病患，利用倒传递类神经网路建构预测胆结石发生的因子。30个输入变数包括了人口统计值、实验室资料以及胆结石的组织病理学结果。类神经网路比起罗吉斯回归呈现了较佳的预测准确率以及较低的第二型误差。透过资料采矿的技术找出的危险因子包括了：舒张压，慢性发炎和异常的醣类代谢及高胆固醇沈着变性。类神经网路是一项有用的工具，透过实验室资料和病理学特徵等变数可以用来预测胆囊疾病发生以及在肥胖病人胆结石生成的风险因子。类神经网路的预测绩效是优于传统的统计方法。
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