目的：针对帕金森病患者的运动特征，利用可穿戴设备获取的运动信号，建立基于信号特征的帕金森病定量评估算法，实现实时定量诊断。方法：利用帕金森患者腕部佩戴的运动传感器，获得实时的加速度和角速度信号；采用时频分析的方法研究患者运动的瞬时频率特性；采用功率谱分析的方法分析信号的能量特性；从而基于上述的原始信号、瞬时频率、瞬时能量判断患者运动的实时状态。结果：时频分析的结果表明患者运动的瞬时频率动态改变，参照帕金森病各临床表现典型频率区间，可以判断患者在相应时刻是否处于震颤、运动迟缓或运动障碍等状态；功率谱分布可度量患者症状在该时刻的严重程度。结论：对帕金森病人运动信号特征进行分析，建立了一种帕金森病实时定量评估的方法。为患者及医生对病程的实时监控提供了一种精确便捷的手段。