【摘 要】
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在白酒产业不断发展的背景下,其供应链融资风险也随之增大,鉴于此提出基于大数据分析的白酒行业供应链融资风险预警模型。经历史经验和综合性考量,大数据分析下的白酒行业供应链融资风险主要来源为信用、运营、市场、环境和法律等方面。综合考量上述风险主要来源,根据白酒行业供应链融资链条中风险特殊属性,引入有序分类logistic模型,构建白酒行业供应链融资风险概率模型,并提出了不同等级的风险概率估计法,依据风险
【机 构】
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中国当代社会科学与高校教育会议论文集
【出 处】
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中国当代社会科学与高校教育会议论文集
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在白酒产业不断发展的背景下,其供应链融资风险也随之增大,鉴于此提出基于大数据分析的白酒行业供应链融资风险预警模型。经历史经验和综合性考量,大数据分析下的白酒行业供应链融资风险主要来源为信用、运营、市场、环境和法律等方面。综合考量上述风险主要来源,根据白酒行业供应链融资链条中风险特殊属性,引入有序分类logistic模型,构建白酒行业供应链融资风险概率模型,并提出了不同等级的风险概率估计法,依据风险贡献度,构建白酒行业供应链融资风险预警模型。通过实验对所建模型进行验证,结果显示,该模型与实际情况的拟合优度指数GFI、标准拟合指数NFI、比较拟合指数CFI均较高,是一个可行的预警模型。最后针对白酒行业供应链融资风险,提出了相应的防范建议。
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