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抑制SAIl图像噪声是改善SAR图像质量和正确解译图像信息的一个重要环节。本文将灰色理论应用到SAR图像噪声抑制，并提出了一种SAR图像灰色滤波增强方法。该方法首先利用SAR图像中边缘点与非边缘点象素值分布的不同特性，动态地形成一组参考序列和比较序列，然后应用灰色理论中的灰色关联分析技术，识别边缘象素点，使之保持不变，而对剩余的内部象素点和噪声点进行象素值调整，以改善SAR图像质量。初步仿真实验结果显示，该方法简单、有效，不需要先验背景知识，而且性能优于经典的Lee滤波等多种方法。