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基于粗糙集的数据分类规则约简算法
基于粗糙集的数据分类规则约简算法
来源 :全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS) | 被引量 : 0次 | 上传用户:congmingwangzi
【摘 要】
:
以粗糙集理论为基础,分析了一般属性约简修正方法的不足,提出直接处理不一致系统的分类规则约简算法及基于粗糙集的数据分类预测规则。实证分析结果表明运用上述算法及规则能
【作 者】
:
王军
李菊
水泱
【机 构】
:
南京信息工程科大学计算机与软件学院,江苏南京 210044
【出 处】
:
全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
粗糙集理论
数据分类
分类规则
分类预测
属性约简
约简算法
预测规则
修正方法
数据计算
实证分析
准确性
运用
系统
基础
处理
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以粗糙集理论为基础,分析了一般属性约简修正方法的不足,提出直接处理不一致系统的分类规则约简算法及基于粗糙集的数据分类预测规则。实证分析结果表明运用上述算法及规则能有效地降低了数据计算的复杂性,提高数据分类预测的准确性。
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