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针对光电搜索跟踪系统对复杂地物背景下运动目标实时跟踪问题,提出一种基于绝对差加权的相关跟踪新算法。提出一种加权去均值归一化相似度量,使匹配度曲面更陡峭,有利于准确寻找最佳匹配点;采用匹配校正机制,使最佳匹配点与真实匹配点差异造成的“伪匹配”概率降至最低;提出一种新的模板更新策略,使跟踪算法的适应性及稳定性得到很大提高。实测运动目标图像序列验证了算法的有效性。与传统的去均值相关跟踪算法相比,新算法在抑制模板漂移和处理时间上具有二定的优越性。目前,该算法已经应用于某车载武器的光电搜索跟踪系统中,取得了较好的跟踪效果。