【摘 要】
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基于农产品销售中有用信息个性化的获取问题,提出一种将ASP模式和推荐技术相结合的商务推荐系统解决方案。在该解决方案中,ASP平台采用五层结构,智能管理层调用应用服务
【机 构】
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浙江大学机械工程学系工业工程中心,杭州310027
【出 处】
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中国管理科学与工程学会2013年年会暨第十一届中国管理科学与工程论坛
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基于农产品销售中有用信息个性化的获取问题,提出一种将ASP模式和推荐技术相结合的商务推荐系统解决方案。在该解决方案中,ASP平台采用五层结构,智能管理层调用应用服务层和资源构件层,相互协作实现智能,改进了传统ASP平台的静态性。针对农产品电子商务模式的分析,得到商务推荐系统的具体需求,主要对七大类农产品进行智能推荐,完成海量信息的有效获取。其中采用的深度有限的自适应k近邻搜索算法将用户评分的非均质空间转化为均质空间,获得均质评分矩阵,从而搜索当前用户的k各最近邻居,产生当前用户的预测评分,并产生推荐。为农户和经销商提供了简易直观实用的商务平台。
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