【摘 要】
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运用小波分析法处理北京2000-2011年的碳排放核算数据,得出碳排放数据变化的周期性特征.在此基础上,建立了涵盖能源和碳排放两方面10个指标组成的碳排放风险指标评价体系.并利用碳排放核算数据和主成分分析方法,评估了北京的低碳风险指数.结果表明:两个子系统的第一轮主成分方差贡献率分别为88.925％和87.332％,第二轮主成分方差贡献率高达98.459％,最终得到北京低碳风险指数逐年趋大,即发生
【机 构】
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中国矿业大学化工学院,江苏徐州,221116 中国矿业大学管理学院,江苏徐州,221116
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运用小波分析法处理北京2000-2011年的碳排放核算数据,得出碳排放数据变化的周期性特征.在此基础上,建立了涵盖能源和碳排放两方面10个指标组成的碳排放风险指标评价体系.并利用碳排放核算数据和主成分分析方法,评估了北京的低碳风险指数.结果表明:两个子系统的第一轮主成分方差贡献率分别为88.925％和87.332％,第二轮主成分方差贡献率高达98.459％,最终得到北京低碳风险指数逐年趋大,即发生碳排放风险的概率逐年降低.
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