【摘 要】
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在建立限定领域的语言模型时,很难获得足够的文本语料.为了防止语音识别系统只能识别训练集内的内容,使得语言模型具有更好的扩展性能,本文结合基于规则的方法和基于词类的语言模型的方法,将语法规则解析成有限状态网络,从网络中遍历词间联接,以扩展训练语料的不足,以此建立限定领域的语言模型,使得语言模型在非常有限的训练语料情况下,能够覆盖更多的语言现象.
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在建立限定领域的语言模型时,很难获得足够的文本语料.为了防止语音识别系统只能识别训练集内的内容,使得语言模型具有更好的扩展性能,本文结合基于规则的方法和基于词类的语言模型的方法,将语法规则解析成有限状态网络,从网络中遍历词间联接,以扩展训练语料的不足,以此建立限定领域的语言模型,使得语言模型在非常有限的训练语料情况下,能够覆盖更多的语言现象.
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