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助听器对声音进行压缩放大,需求高言语清晰度的噪声算法。本文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增益下限阈值、基于峰值跟踪的子带增益平滑及其跟踪和释放时间系数的精细选择等算法,明显提高了言语清晰度。主观测听实验表明,本文方法对输入的不同信噪比的带噪语音的言语清晰度提高约12%到45%。我们在EZAIRO5900数字信号处理器上实现了本文方法,通过对增益公式的量化处理使得整个算法的运行效率提高约30%。