基于全局相似关系的压缩感知MRI稀疏重建

来源 :第十八届全国波谱学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lixiangzone119

【摘要】

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基于压缩感知的磁共振成像(Compressed sensing-based magnetic resonance imaging,CS-MRI)假定图像是稀疏的,通过迭代求解范数最小化问题,对于加速磁共振成像展示了很好的重

【作者】

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赖宗英屈小波刘运松郭迪叶婧占志芳陈忠

【机构】

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厦门大学电子科学系,福建省等离子体与磁共振研究重点实验室,厦门361005;厦门大学通信工程系,厦门361005厦门大学电子科学系,福建省等离子体与磁共振研究重点实验室,厦门361005厦门理工学院计

【出处】

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第十八届全国波谱学学术年会

【发表日期】

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2014年10期

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基于压缩感知的磁共振成像(Compressed sensing-based magnetic resonance imaging,CS-MRI)假定图像是稀疏的,通过迭代求解范数最小化问题,对于加速磁共振成像展示了很好的重建效果并得到广泛应用.图像在变换域的稀疏表示是影响稀疏重建的关键因素之一,基于图像块(patch)的图像处理是一种有效的图像处理方法应用于图像处理的各个领域,这类方法能够有效的稀疏化表示磁共振图像.

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