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本文提出一种新的红外弱小目标实时跟踪方法。首先对红外图像作预处理，对基本的最大化背景预测方法进行改进,从而有效地抑制背景,降低虚警概率；其次,采用最大熵模糊聚类方法对预处理后的红外目标进行跟踪。由于算法不需要对数据进行训练,因此算法执行时间短,精度高,是一种有效的实时跟踪方法。
一种新的红外弱小目标实时跟踪方法
【摘 要】
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本文提出一种新的红外弱小目标实时跟踪方法。首先对红外图像作预处理，对基本的最大化背景预测方法进行改进,从而有效地抑制背景,降低虚警概率；其次,采用最大熵模糊聚类方法对
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071 桂林电子科技大学电子工程学院 桂林 541004
【出 处】
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2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会
【发表日期】
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2007年期
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