为了有效遏制温室气体排放造成的污染,中国已经在北京、广东、上海、天津、重庆、湖北和深圳这七个试点省市建立了区域型碳权交易市场.这些区域型系统都在“总量控制与交易(Cap and Trade)”框架下运行.系统中的控排企业每年都能从政府管理部门那里得到一定的免费排放配额.如果控排企业有超排需求,则可以通过碳权交易市场购买碳配额来满足,也可以通过自我净化降低其排放水平来处理.控排企业也可以通过碳权交易市场出售碳配额以赚取收入.然而,无论做出何种决策,风险都伴随而来.例如,对于购买碳配额,存在着碳价波动的风险;对于自我净化,存在着不能按期完成的风险.在新的碳减排条件下,由政府、碳排放权交易所及众多的控排企业所构成的排放交易体系具有非线性、不确定性、动态性、决策分散化(决策主体众多且独立又交互)、决策目标多元化、众多决策主体又受到某一系统主体(市场管理者)约束等特点.基于这些特点,本研究采用多智能体仿真的方法来为这个复杂系统建立模型,以期通过模拟实验来有效地分析在参与企业分散化行为和各种风险作用之下区域碳权交易市场如何实现有效管理以及系统整体绩效的过程.