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电力系统负荷变化受多方而因素的影响，因此负荷曲线呈现出强烈的非线性。为实现非线性的电力负荷在线预测，应用改进的泛回归神经网络(GRNN)，运用递推史新的样本数据集训练GRNN，构成动态泛回归神经网络。该动态神经网络训练方便快捷，能够满足在线预测的实时性的要求。仿真实验表明预测值较观测值有一定滞后，但均能尾随观测值而变化，达到了预期的目标。