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心音信号是典型的非平稳信号，该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别。对码本大小为60的心音数据库进行实验，结果识别率到达93.3％，证明了这个方法的有效性。
基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法
【摘 要】
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心音信号是典型的非平稳信号，该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别。对码本大小为60的心音
【机 构】
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School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China
【出 处】
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浙江省信号处理学会2012学术年会
【发表日期】
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2012年期
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